Не нужно быть компьютерным гением, чтобы попасть в лучшую команду Google
Сотрудники Google Brain рассказали, чем они занимались до того, как начали работать в одной из лучших групп по исследованию искусственного интеллекта.
Сейчас самая популярная область технологий — это машинное обучение и искусственный интеллект.
В сфере стартапов эти термины стали очень модными словами, а в Google тем временем вот уже несколько лет работают исследовательские группы, которые разрабатывают приложения с искусственным интеллектом.
Например, пять лет назад компания создала группу Google Brain. С тех пор она выпустила десятки исследований, создала общедоступную систему искусственного интеллекта TensorFlow и оказала влияние на ряд продуктов и сервисов Google, таких как Photos, SmartReply и распознавание речи.
Сотрудники Google Brain ответили на вопросы пользователей ресурса Reddit. Самым интересным, что они рассказали, было их прошлое до работы в Google.
Ian Gavan / Getty Images
Наверняка вы думаете, что для того, чтобы попасть в одну из самых престижных команд, работающих с машинным обучением, нужно обладать ученой степенью Стэнфордского университета в области компьютерных наук. Но вы ошибаетесь.
Вот несколько примеров того, как начинали свою карьеру сотрудники Google Brain:
- Крис Олах: Закончил первый курс по математике в Техасском университете, затем бросил учебу, получил грант Thiel Fellowship на исследования в области 3D-печати. Затем заинтересовался машинным обучением и устроился в Google Brain в качестве стажера.
- Мартин Уоттенберг: Обучался математике, но после окончания школы первые шесть лет занимался журналистикой.
- Даг Эк: студент последнего курса по специальности «английская литература и писательское мастерство». Программист-самоучка. В итоге стал кандидатом наук в области компьютерных наук, в частности в сфере искусственного интеллекта и музыки.
- Дэн Манэ: Специалист по философии.
- Джоффри Хинтон: Получил ученую степень в области экспериментальной психологии, затем год работал плотником. Перед тем, как устроиться в Google, стал кандидатом наук в области исследования искусственного интеллекта.
«Машинное обучение — довольно новая область науки, поэтому ваше образование играет меньшую роль, чем вы думаете, — пишет старший научный сотрудник Грег Коррадо. — Думаю, для начала вам понадобятся лишь знания линейной алгебры и векторного анализа на уровне колледжа, а также навыки Python, C++ или подобных языков»
Недавно Google Brain запустила программу поиска людей с различными специальностями для прохождения годовой стажировки, которая позволит получить глубокие знания.
«Мы призываем всех людей с нестандартным опытом и знаниями подавать к нам свое резюме, —пишет Зак Стоун, менеджер по продукции TensorFlow. — Нам кажется, что благодаря смешению разных точек зрения и навыков смогут появиться новые идеи и сотрудничество с другими сферами станет более тесным и плодотворным».
Материалы по теме:
Какие улучшения в области искусственного интеллекта произойдут в ближайшие 5-10 лет?
В Google научили искусственный интеллект экономить электричество
Какие улучшения в области искусственного интеллекта произойдут в ближайшие 5-10 лет?
Какими нетехническими навыками должен обладать разработчик — и как их развить
13 вопросов, которые могут вам задать на собеседовании в Tesla
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
-
Пройти курс «Как самозанятому стать ИП»
- 1 В суде США состоится первое слушание по иску Google к RT, «Спасу» и «Царьграду» Споры они хотят перевести в американскую юрисдикцию 28 августа 18:58
- 2 ИИ защитит смартфоны на Android от кражи Google тестирует новую функцию 22 августа 00:22
- 3 IT-эксперт Геллер заявил, что россияне готовы терпеть медленный YouTube минимум год Он объяснил, почему замедление не обрушило просмотры на YouTube 18 августа 06:26
- 4 Google презентовала Imagen 3: новый ИИ-генератор изображений Его называют одним из самых совершенных 17 августа 06:27